智能化蝶变：算法驱动的商业变革
导读：
越自动化越不需要人参与，自动化流水线最终演变成了无人工厂，或者叫“黑灯工厂”，办公室的数据化也正在向“智能化”迈进，而智能化的结果就是要把“认知型工作”通过算法实现决策自动化。
智能化一开始会向消费端赋权，继而牵引供给侧震动，最终实现整个链条的全透明管理。在企业内部，智能化的深入将把人赶出办公室，成为硬件、软件之外的第三个“件”——肉件：
A、企业内部的管理经历了从模拟到数字，从数字到智能的发展过程，早期的管理除了台账财会之外，几乎不怎么依赖数字，管理策略的制定相对模糊，管理者的直觉左右了企业的发展方向和经营风格，数字的缺失在外部环境相对稳定的过去时代不是个显著的问题，因为企业内部总有时间窗口调整策略，内外交互既不实时也不连续。
B、随着信息技术的渗透，管理者拥有了内部透视的工具，借助信息系统的部署，管理者终于可以实时俯瞰整个组织的运行情况，一串串的数字流经信息系统，构成了企业组织的神经网络，不但业务流转可追溯，而且管理决策也有了清晰的数据支撑，但这个阶段，数据和信息的渗透是有边界的，随着数据积累越来越丰富，企业组织的数据壁垒也越来越高，如何精确记录和有效利用内部信息是最重要的事项，直到互联网进一步打破企业边界。
C、互联网的开放共享特性迫使企业必须放弃过去边界管理思维，变得更加主动开放资源与各方癫痫病的最新疗法共享并从中寻求新的价值增长空间，过去竖井式的信息系统越来越跟不上联网业务的发展速度，平台化信息系统部署和共享式数据管理渐成趋势，越来越多的组织变癫痫无法控制的病因身为网状系统的节点，参与到更加社会化的全球化实时互动当中，此时，组织内部各方数据化的要求越来越高，过去只数据化了财务单据和业务报表，现在则需要数据化一切。
D、首先是各项实体资产和设备的深度数据化，每项资产和设备癫痫病因都是什么都有了一个数据化的“数字替身”，逐步模糊线上和线下的界限，我们办公使用的电脑、桌子等都会有一长串的数据流用于记录并延展到全生命周期，将实体资产数据化让管理者感觉上拥有了更强的掌控力和全局判断能力，到了这个时候，承载信息的实体单据、承载资产的实体设备、承载决策的行政文档等全部都被数据化了。
E、当组织内部的数据化越来越深入的时候，作为活人的员工和管理人员的地位也在发生变化，越来越多的员工变成了守候在信息系统前面、紧盯电脑屏幕的被动反应者，屏幕上不断跳出各种状态提醒和所需要办理的事项描述，而办事人员则根据系统的指引或键盘输入或鼠标点击，之后流程交付给下一个环节，以此类推，这跟工业化时代的流水线其实没有什么区别，只不过流水线上没有屏幕而已，但敲击键盘和点击鼠标其实与伸手扭螺丝没有本质区别，都是某个人造系统的被动响应者罢了，工业时代诞生了“泰勒主义”，数字时代的“数字泰勒主义”已经为期不远。
F、以屏幕交互卷入信息系统，与以操作规程卷入流水线，本质上没有什么区别，但这只是第一步，紧接着流水线展开了“自动化进程”，越自动化越不需要人参与，自动化流水线最终演变成了无人工厂，或者叫“黑灯工厂”，办公室的数据化也正在向“智能化”迈进，而智能化的结果就是要把“认知型工作”通过算法实现决策自动化，所以工业自动化是通过“机器换人”把人从工厂赶进了办公室里，而智能化则要再把人从办公室里赶出去，其实，工厂和厂房的建设其出发点根本就不是为了让人待着舒服，同样办公室也不会是人待的地方。
G、这样推理下来，工厂里没有人了，办公室里也没有人了，那么人就只能待在家里了，但还必须给人找点事儿干，否则就失去了人生的意义，所以终极的工作场景是，一台电脑，一个人，还有一条狗，电脑运算着数据，人喂着狗，狗看着人别去碰电脑！
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